Создаёт одежду, ведёт программы и генерирует контент: нейросети — главный тренд 2023 года

Как компании внедряют в работу главную технологию уходящего года

Нейросети можно с уверенностью назвать главным трендом уходящего 2023 года. Они стали не просто способом развлечься, генерируя мемы с котиками, — возможности искусственного интеллекта (ИИ) теперь использует бизнес. Технологию начали внедрять самые разные компании: из сферы рекламы и маркетинга, финансовой, ритейла, медиа и других. Sostav выяснил, какие задачи чаще всего поручали машине, и что из этого вышло.

С чего всё началось

В ноябре 2022 года технологическая компания Open AI представила чат-бот ChatGPT на базе генеративного искусственного интеллекта GPT-3.5, который привлёк внимание своими возможностями: умением писать код, генерировать тексты в разных стилях и отвечать на вопросы. В начале февраля 2023 года Reuters со ссылкой на швейцарский холдинг UBS писал, что за два месяца аудитория активных пользователей ChatGPT достигла 100 млн человек. Таким образом был установлен исторический рекорд по росту посетителей сервиса.

Одновременно с этим популярность набрали Midjourny и Stable Diffusion, генерирующие изображения по текстовому запросу. Ими стали активно пользоваться дизайнеры.

Среди техногигантов началась гонка ИИ: Microsoft представила чат-бота Copliot, Google — Bard. Также свои аналоги чат-бота от Open AI представили российские технологические компании. «Яндекс» выпустил YandexGPT, следом «Сбер» представил мультимодальную нейросеть GigaChat.

Бизнес уже сейчас активно использует технологию в своей работе. Консалтинговая компания Accenture утверждает, что ИИ способен увеличить прибыль компаний в среднем на 38%. По данным «Авито Работы» и банка «Точка», на ноябрь 2023 года 24% российских компаний внедрили искусственный интеллект в работу, а 49% из них используют технологию «на ежедневной основе». Больше остальных ежедневно используют решения на основе ИИ в сфере транспорта и логистики (67%), гостинично-ресторанном бизнесе (59%), банкинге (58%), сферах торговли (56%) и медицины (55%).

Sostav решил подробнее разобраться, в каком формате нейросети применяют в различных сферах бизнеса.

Разница между нейросетями и искусственным интеллектом

Нейросети окружают нас повсюду — на их основе работает поиск «Яндекса», рекомендательные системы в различных сервисах, чат-боты, система распознавания лиц на улицах Москвы. Часто слова «нейросеть» и «искусственный интеллект» считают синонимами, но последнему специалисты дают более широкое определение.

• ИИ — более широкое понятие. Это любая технология, которая делает то, что с точки зрения когнитивных способностей считалось прерогативой человека. Существует несколько видов технологий искусственного интеллекта, который использует бизнес: машинное обучение, компьютерное зрение, Big Data, нейросети.
• Нейросети обучаются тем же способом, что и человек. Системы, как и нейроны в человеческом мозгу, могут хранить, обрабатывать и передавать информацию. Они принимают один сигнал, а на выходе дают уже изменённый.

Ритейл проверяет полки и генерирует брендинг

Ритейлеры используют самые разнообразные технологии искусственного интеллекта: умные алгоритмы на основе машинного обучения, Big Data, компьютерное зрение и нейросети. Крупные компании полагаются на собственные разработки в этой сфере.

К примеру, Walmart использует искусственный интеллект в очередях на кассах, оценивая уровень удовлетворённости клиентов. В сфере продаж нейросети часто применяются для совершенствования сервиса.

В X5 Group в 2023 году запустили нейросеть, которая помогает покупателям правильнее распознать и сканировать товары на кассах самообслуживания. Пилот нового алгоритма успешно прошёл в 80 магазинах «Пятёрочка» и «Перекрёсток» в Москве. В итоге доля ошибок при покупках на кассах самообслуживания снизилась на 10%. Сейчас компания готовится к масштабированию технологии. Осенью X5 Group также внедрила технологию для оплаты покупок по биометрии.

Михаил Неверов, директор по анализу данных X5:

«В основе оплаты по биометрии — распознавание на основе нейронной сети. Сегодня такая оплата доступна на 15 тыс. касс самообслуживания во всех регионах присутствия компании.

Также в сентябре этого года мы запустили собственную лабораторию ИИ на базе ИТМО. В частности, в лаборатории модели генеративных сетей для работы с отзывами покупателей в онлайн- и офлайн-среде для работы с NPS (индекс потребительской активности) и продажами».

Другой лидер отечественного рынка, торговая сеть «Магнит», применяет в магазинах технологию распознавания товаров на полке, в основе которой — нейросеть, распознающая изображения продукта по фотографии и контролирующая соответствие выкладки заявленному плану-схеме (планограмме). «Точность распознавания полки превысила 95%, решение позволяет оперативно исправлять неточности в выкладке, что способствует повышению продаж. Кроме того, технология облегчает рутинные процессы для персонала», — делятся результатами в компании.

В части решений self-shopping компания тиражирует «умные» весы самообслуживания, которые за счёт встроенной камеры и нейросети анализируют изображение и выводят покупателю наиболее вероятные варианты товаров. Этой технологией до конца 2023 года планируется оснастить более 1,5 тыс. весов самообслуживания в 200 магазинах сети. Точность распознавания составляет 98%. Тестирование в магазинах больших форматов показало рост доходности по категориям весовых товаров на 0,3% за счёт снижения пересорта.

ИИ помогает также в разработке новых физических продуктов. В 2023 году онлайн-ритейлер Gloria Jeans провёл эксперимент и создал с помощью нейросети капсульную коллекцию одежды. Нейросеть помогала в разработке эскизов, подборе материалов, их оттенков и текстур. Тестирование возможностей ИИ проводили во время работы с июльской коллекцией одежды в деловом стиле. «В неё вошли костюмы-двойки с укороченными жакетами, классические брюки, жилеты, шорты-бермуды, мини-юбки на запах, сарафаны и платья. Для каждой модели нейросеть предложила несколько вариантов дизайна», — рассказали в компании.

В сентябре производитель напитков Coca-Cola выпустил лимитированную линейку газировки Y3000, вкус для которой — «новый футуристический» — был придуман с помощью нейросети. Исследователи выяснили вкусовые предпочтения потребителей, а затем полученные данные обработала ИИ-модель. Нейросеть также выбирала дизайн «футуристической» упаковки — тонкой банки с пиксельным логотипом, чистыми хромированными цветами и вкраплениями фиолетового, розового и синего.

Косметический бренд Sephora применяет нейросеть под названием Beauty Insider. Система регистрирует каждую покупку, которую делает клиент. Также она фиксирует частоту, с которой совершаются эти покупки. Эти данные необходимы для того, чтобы спрогнозировать когда у клиента закончатся продукты. Получив информацию, компания отправляет на электронную почту предложение совершить повторную покупку.

H&M использует систему, которая помогает выбрать наилучшую планировку физического магазина. Инструмент анализирует, как часто покупатели приобретают товар и сопутствующие ему. По итогу наиболее востребованные товары размещаются рядом друг с другом, что благоприятно отражается на объёмах продаж.

Продажи в e-commerce в разных странах

• Amazon, при помощи нейросети увеличил продажи на 35%. Система анализирует поведение пользователя, его покупки, товары, которое он просматривал. Благодаря такой аналитике происходит персонализация рекомендаций по товарам, что увеличивает средний чек, количество продуктов, добавленных в корзину.
• Китайский маркетплейс Alibaba внедрила нейросеть Alibaba Group, пишущую тексты для карточек товаров. Она умеет писать 20 тыс. строчек текста в секунду. Также система активно применяется для создания описаний товаров на Taobao, Tmall, Mei. Продавец вставляет ссылку на страницу товара, выбирает желаемый стиль повествования. Бот сам пишет характеристики товара, выдаёт релевантное описание на китайском языке.
• Покупатели на «Яндекс Маркете» в 2023 году также стали видеть результаты работы YandexGPT. На площадке появились обобщённые отзывы. YandexGPT анализирует отзывы, которые покупатели оставили на маркетплейсе. Сначала алгоритм выбирает самые качественные мнения: подробные, с описанием опыта использования и соответствующие множеству других критериев. Затем нейросеть отмечает особенности товара, о которых пишут чаще всего.

Банки сокращают издержки и работают с отзывами

В 2023 году «Сбер» представил собственную мультимодальную нейросеть — GigaChat. Она умеет общаться, писать код, создавать тексты, рисовать изображения по запросу и хорошо знает русский язык. В ноябре компания доработала её, представила новую версию сервиса GigaChat, в основе которого лежит одна из наиболее продвинутых моделей для русского языка с 29 млрд параметров.

В «Сбере» активно используют собственную разработку — доля использования ИИ в бизнес-процессах составляет 75%. Помимо улучшения клиентского опыта, компания добивается и финансового эффекта.

Пресс-служба «Сбера»:

Например, внедрение технологий ИИ в процесс обслуживания корпоративных клиентов в контактном центре в 2022 году позволило сэкономить 260 млн руб. А использование ИИ в работе чат-бота повысило количество решаемых при первом обращении вопросов клиентов на 20% год к году. Общий финансовый эффект от внедрения ИИ в «Сбере» в 2022-м составил более 250 млрд руб., а по итогам 2023 года может достичь 350 млрд руб.

В «Альфа-банке» нейросети применяют во всех основных процессах, которые связаны с дополнительной прибылью, повышением лояльности клиентов, избавлением сотрудников от рутинных процессов. Например, все розничное кредитование на 100% переведено на модельный подход.

Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики «Альфа-Банка»:

«Сейчас я бы выделил два уровня сложности применения генеративного ИИ. Первый — естественный — это непосредственно генерация контента. Тексты, картинки, развитие диалоговых систем. Всё это уже применяется, дальше будет масштабирование. Второй уровень гораздо сложнее, но и потенциально перспективнее. Генеративный ИИ как универсальный интерфейс взаимодействия с любыми возможными базами знаний для последующего использования этих знаний. Например, в других моделях ИИ. Этот шаг, по сути, ещё никем не сделан, но потенциал громадный».

Активно используют новую технологию в «Тинькофф». Банк применяет нейросети повсеместно: в продуктах, созданных для клиентов, для сотрудников, а также для автоматизации и повышения бизнес-эффективности. Например, на двух платформах для предпринимателей и компаний «Тинькофф Селлер» и «Тинькофф Отзывы» создан сервис для ответа на комментарии с помощью нейросетей.

Пресс-служба «Тинькофф»:

«Обработка комментариев клиентов на площадках с отзывами требует большого количества времени, поэтому зачастую многие отзывы остаются без внимания или же пользователи получают заранее заготовленный ответ. Сервис на базе нейросетей может отвечать на отзывы — как на позитивные, так и на негативные — к разным товарам и услугам. При этом можно вручную отредактировать сгенерированный текст, создать дополнительный вариант или полностью переписать».

В банке отмечают, что запустили этот инструмент, чтобы помочь предпринимателям решить сразу две задачи: освободить часть времени на написание ответов покупателям и быть более клиентоориентированными в работе с отзывами.

Рекламщики прогнозируют спрос и делают контент

Технология ИИ позволяет экономить на бюджете, автоматизировать и ускорять процессы в рекламе и маркетинге. Используются нейросети не только при создании контента и креативов, но и при прогнозировании спроса, персонализации предложений. Нейросети позволяют снижать затраты на рекламу и увеличивать её эффективность, отмечают эксперты. По словам CEO бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрия Масюка, 70% бюджетов рекламодателей управляются нейросетями, 30% показов — это рекламные объявления, созданные ИИ.

В отчёте Bloomberg Intelligence говорится, что годовой доход от цифровой рекламы, созданной с помощью с помощью нейросетей, достигнет $192 млрд к 2032 году, а доход от аренды серверов ИИ может достичь $134 млрд. Рынок генеративных нейросетей в целом увеличится более чем в 30 раз, до $1,3 трлн к 2032 году, подчёркивают аналитики. Сектор вырастет на 42% в течение десяти лет, поскольку увеличится спрос также на устройства с ИИ, рекламу, созданную с их помощью, и многое другое.

Креатив, SMM и дизайн

По словам креативного директора Nectarin Александра Овсянкина, с 2023 года ИИ для компании стал незаменимым инструментом. Генеративными нейросетями активно пользовалась команда креативного отдела агентства. Midjourney помог сэкономить на иллюстраторах, сэкономить время на коллажировании имиджей из фотобанков, а ChatGPT облегчил работу копирайтеров при написании текстов и поиске идей.

Сейчас небольшие бренды используют ИИ в качестве инструмента для создания фотопостов в социальных сетях. Крупные бренды, такие как Epica и «Спортмастер» создают баннеры для сайта или SMM-контент при помощи Midjourney и DALL-E.

Кирилл Диденок, диджитал продюсер, основатель коммуникационного агентства Didenok Team:

«Пока что мы видим и используем нейросети в качестве хорошего инструмента для креаторов и дизайнеров. Таким образом мы реализовали ролики с амбассадорами для бренда энергетических напитков Tornado Energy, нейросети помогли передать работу человеческого воображения, но, помимо ИИ, именно работа людей позволила точно воплотить сюжет».

Таким образом идет оптимизация внутренней работы команд, где ИИ создает контент, а сотрудник доводит его до идеала. Если в первом полугодии можно было наблюдать более статичные и простые кейсы, то во втором полугодии прослеживаются более сложные проекты с применением технологий ИИ. С началом активного развития Stable Diffusion, начал появляться UGC в соцсетях.

В начале года McDonald’s снял короткий рекламный ролик с помощью нейросети — технологии NeRF от Nvidia, которая превращает обычные фото в 3D-сцены. Компания выпустила 30-секундное видео в честь наступившего Нового года в Китае. Технологии позволили главной героине «оживить» свои рисунки. Так, во второй части видео показан объёмный тигр (символ 2022 года), который под определённым углом становится кроликом (символ наступившего 2023 года).

Компания TANK при поддержке BBDO и Media Wise (Media Direction Group) запустила кампанию для внедорожников TANK 500 и TANK 300 в необычном формате — нейровью. Героев рекламы — актёров Дмитрия Нагиева и Дарью Мороз — проинтервьюировал искусственный интеллект прямо за рулём автомобилей.

Телеканал «Пятница» и «Сбер» создали оригинальный промо-ролик, собранный из эпизодов популярных шоу телеканала при помощи нейросети VTS — сервиса автоматического распознавания и тегирования видеоконтента. С помощью сервиса на основе искусственного интеллекта были отобраны эпизоды популярных шоу: «Теперь я Босс», «Кондитер», «На ножах», «Тревел-Баттл», «Чёрный список» и других.

Персонализация, оптимизация и таргетинг

Нейросети помогут маркетологам компании делать более персонализированную рекламу и целевые сообщения. Например, Netflix  использует искусственный интеллект, чтобы рекомендовать пользователям шоу на основе их истории просмотра, обеспечивая персонализированный опыт. Для решения аналогичных задач нейросети также используют Spotify  и  Starbucks.

Что касается российского рынка, в Realweb, например, есть собственный «ChatGPT», который помогает с написанием текстов, анализом конкурентов, проверкой формул в отчётах и многим другим. Специалисты активно используют его для оптимизации работы с рекламой.

Кирилл Костыренко, руководитель группы по направлению машинного обучения Realweb:

«Мы в Realweb уже более четырёх лет успешно применяем собственную разработку «Умный ремаркетинг». Он позволяет анализировать пользователей сайта наших клиентов и выделять сегменты с высокой вероятностью конверсии. Мы используем эти аудитории как для ретаргетинга, так и для оптимизации РК: в качестве целей для оптимизации автостратегий и корректировок ставок».

Артём Коновалов, креативный директор соцсети Looky:

«Мы используем ML-технологии и в стилизации контента, и в рекомендательной системе, и в модерации. Например, чтобы подобрать наиболее релевантный для каждого пользователя контент, сейчас рекомендательная система учитывает десятки факторов: лайки пользователей, подписки, комменты и другое. А система модерации может точно определить как ненормативный контент, так и общее соответствие нашей контентной политике».

Прогнозирование спроса

Нейросети могут использоваться для прогнозирования спроса. Так маркетологи узнают, насколько часто покупатели будут совершать те или иные покупки, где заказывать и пользоваться услугами, сколько тратить. Это позволяет более точно настраивать рекламные кампании на конкретных пользователей, увеличивая вероятность нужной реакции на рекламу, подчеркивает старший трафик-менеджер, Go Mobile Виктор Воробьев.

Виктор Воробьев, старший трафик-менеджер Go Mobile:

«С помощью данных о прошлых периодах, коэффициентов сезонности и других параметров нейросети могут давать прогнозы. Мы в Go Mobile часто пользуемся своим предиктором, который встраивается в приложение клиента, обучается, а затем находит в интернете пользователей максимально похожих на тех, кто уже совершает покупки в приложении. Таким образом, мы увеличиваем LTV пользователей примерно на 30% при помощи собственных алгоритмов машинного обучения, которые предсказывают поведение пользователей с точностью 97%».

Медиа
 

Сервис журналистских запросов Pressfeed провёл опрос среди журналистов и спикеров СМИ на тему использования нейросетей при подготовке экспертных ответов для СМИ и публикаций. По итогам опроса выяснилось, что 66% журналистов и 48% спикеров прибегают к помощи нейросетей при подготовке контента для СМИ.

Журналисты используют ИИ в следующих задачах:

• поиск новых идей, дополнительной фактуры, альтернативной информации;
• оформление вступления и заключения в материале, подготовки плана материала;
• создание иллюстраций;
• сравнение собственной фактуры с предложенной нейросетью;
• преобразование аудио в текст;
• избавление от синдрома «белого листа»;
• подбор формулировок;
• создания рекламных объявлений и постов в соцсетях;
• поиска кликбейтных заголовков.

Российские медиа тоже экспериментируют с нейросетями. Например, РБК создал газету, в которой часть текстов и иллюстраций были сгенерированы искусственным интеллектом. Журналисты подготовили шесть тематических материалов про технологию. После при помощи мультимодальной нейросети GigaChat были сгенерированы 11 вставок справочного характера, а модель Kandinsky создала шесть абстрактных иллюстраций на заданную тему.

«Пятый канал» создал эфирное оформление и провёл рестайлинг логотипа с помощью искусственного интеллекта.

«Газета.Ru» начала использовать искусственный интеллект от «Сбера» для оперативной публикации контента. Редакция задействует в работе нейросетевую модель GigaChat для бизнеса — GigaChat API, которая помогает журналистам находить нужные видеоматериалы для новостных статей в собственной библиотеке интернет-издания. Как пояснили в компании, после внедрения GigaChat журналистам не приходится искать видео вручную. С помощью нейросети 30 редакторов «Газеты.Ru» публикуют около 500 единиц контента в день.

Sostav также экспериментировал с ChatGPT-4. В апреле наши журналисты на один день «приняли в штат» нейросеть. В этот день все материалы на сайте были полностью сгенерированы или обработаны искусственным интеллектом.

Нейросети — мультифункциональный инструмент и каждая компания находит свой способ применения в зависимости от стоящих перед ней задач.

В большинстве случаев широко применяют ИИ крупные бренды, имеющие необходимые средства, отделы по разработке, время и возможности для тестирования собственных разработок. Компании поменьше используют простые инструменты и даже при их помощи добиваются результатов, которые помогают экономить время, бюджеты, избавлять сотрудников от рутины и находить более креативные подходы для решения задач.

Прогнозируется, что российский рынок ИИ уже в 2025 году достигнет 1 трлн руб. В «Яндексе» отмечают, что рынок ИИ будет расти двузначными темпами — на 20−30% в год — в «обозримой перспективе».

Источник: sostav.ru